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DI-BENCH：大规模依赖推断基准测试大型语言模型

💡 原文中文，约700字，阅读约需2分钟。

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内容提要

本研究提出了DI-BENCH基准框架，用于评估大型语言模型在依赖推断中的表现。实验结果显示，当前最佳模型的执行通过率仅为42.9%，表明在识别代码库所需组件和包方面仍有很大改进空间。这为软件合成的发展提供了新的视角。

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