光子处理器可实现超快速的人工智能计算，具有极高的能效

麻省理工学院等研究人员开发了一种新型光子芯片，能够在纳秒级别内高效执行深度神经网络的关键计算，准确率超过92%。

该芯片结合光学与电子技术，克服传统电子计算的限制，具有更快和更节能的优势。

光子硬件提供了比传统电子计算更快、更节能的替代方案，但某些神经网络计算仍需依赖外部电子设备。

新开发的光子芯片能够在芯片上光学执行深度神经网络的所有关键计算。

该光学设备在机器学习分类任务中完成关键计算的时间少于半个纳秒，准确率超过92%。

光子芯片由互联模块组成，形成光学神经网络，采用商业铸造工艺制造，便于技术扩展和与电子设备集成。

长远来看，光子处理器可用于激光雷达、天文学、粒子物理学等计算密集型应用，提供更快和更节能的深度学习。

研究人员设计了非线性光学功能单元（NOFUs），结合电子和光学在芯片上实现非线性操作。

光子系统在训练测试中实现了超过96%的准确率，在推理中超过92%的准确率，且计算时间少于半个纳秒。

整个电路使用与CMOS计算机芯片相同的基础设施和铸造工艺制造，便于大规模生产。

未来的工作将集中在将设备与现实世界电子设备集成，以及探索利用光学优势的算法。