AI-Enhanced Couinaud Segmentation for Precision Liver Cancer Treatment
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对肝癌治疗中肝脏亚区域精确 delineation 的难题，提出了一种新颖的 Couinaud 分割模型——LiverFormer。该模型结合了全球上下文与低级局部特征，采用 3D 混合 CNN-Transformer 架构，显著提高了少量标注数据下的分割性能，从而极大地改善了手术与放疗的治疗规划，降低并发症风险，提高患者预后。
本研究提出了一种新型的Couinaud分割模型LiverFormer，结合全球上下文与局部特征，采用3D混合CNN-Transformer架构，提升了肝癌治疗中肝脏亚区域的分割性能，优化了手术与放疗规划。
