自然语言查询LandMatrix数据库的AI模型适配
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内容提要
本研究利用大型语言模型(LLMs)和适配技术,简化了Land Matrix数据库的查询方式,提高了数据获取的便利性,促进了公共政策的应用。
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关键要点
- 本研究解决了Land Matrix数据库访问复杂的问题。
- 研究利用大型语言模型(LLMs)和适配技术简化查询方法。
- 采用的适配技术包括Prompt Engineering和RAG。
- 研究结果表明新方法提升了数据获取的便利性。
- 这种方法促进了数据在公共政策领域的应用。
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