可扩展的多阶段词嵌入方法基于联接命题子句

本研究解决了Tsetlin机在自然语言处理中的词嵌入技术的可扩展性问题。提出了一种新颖的两阶段训练方法，通过提取输入序列的上下文嵌入来构建词嵌入。这一技术在IMDB数据集上的情感分析中显示出与人类生成基准相竞争的性能，同时保持了解释性。