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大型语言模型能取代人工评估者吗？针对软件工程中LLM作为评判者的实证研究
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内容提要
本研究提出使用大型语言模型（LLMs）作为评判者，评估生成代码和文本的质量。结果表明，LLM的评估与人工评估高度一致，显示其在代码翻译和生成任务中的有效性和应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出使用大型语言模型（LLMs）作为评判者，评估生成代码和文本的质量。
- LLM的评估与人工评估高度一致，显示其在代码翻译和生成任务中的有效性。
- 研究发现输出导向的LLM评估方法在代码翻译和生成任务中与人工评估的相关性显著提高。
- 该方法能够有效模仿人类评估，展现出良好的应用潜力。
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