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Can Large Language Models Replace Human Evaluators? An Empirical Study of LLMs as Judges in Software Engineering
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLMs）在软件工程中作为评判者的有效性。研究表明，LLM在代码翻译和生成任务中的评估与人工评估的一致性显著提高，显示出其模仿人类评估的潜力。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型（LLMs）在软件工程中作为评判者的有效性。
- 研究提出了一种新的评估方法，将LLM作为评判者来评价生成代码和文本的质量。
- 通过对比LLM评估与人工评估的一致性，发现LLM在代码翻译和生成任务中的评估相关性显著提高。
- 输出导向的LLM评估方法能够有效模仿人类评估，展现出良好的应用潜力。
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