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人工智能物理的巨大飞跃：NVIDIA Apollo作为科学模拟的开放模型家族揭晓
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内容提要
应用材料、Cadence和LAM Research等行业领袖采用NVIDIA Apollo开放模型，加速汽车和航空等领域的设计，支持实时AI物理模型，提升模拟精度和效率。
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关键要点
- 应用材料、Cadence和LAM Research等行业领袖采用NVIDIA Apollo开放模型，加速汽车和航空等领域的设计。
- NVIDIA Apollo是用于加速工业和计算工程的开放模型系列，支持实时AI物理模型。
- NVIDIA Apollo模型包括针对电子设备自动化、结构力学、天气气候、计算流体动力学、电磁学和多物理场的优化模型。
- 这些开放模型结合了最新的AI物理发展和最佳机器学习架构，提供预训练检查点和参考工作流。
- 行业领袖如Applied Materials和Cadence正在利用NVIDIA AI物理技术进行AI模型的训练和部署。
- Applied Materials通过NVIDIA AI物理提高制造过程和最终产品的能效，显著加速半导体制造能力。
- Cadence利用NVIDIA超级计算机生成高质量的全飞机模拟数据，训练出实时数字双胞胎模型。
- LAM Research与NVIDIA合作，加速等离子体反应器模拟，关键于半导体制造过程。
- KLA探索使用NVIDIA Apollo模型加速多种模拟，提升半导体工艺控制解决方案的开发。
- Northrop Grumman和Luminary Cloud利用NVIDIA AI物理模型加速航天器推进器喷嘴设计。
- PhysicsX平台支持完整的AI生命周期，显著缩短产品开发周期，加速市场时间。
- Rescale将NVIDIA Apollo模型集成到其AI物理操作系统中，加速工程创新。
- Siemens将NVIDIA AI物理集成到其流体模拟工具中，显著加快设计选项的探索速度。
- Synopsys利用NVIDIA AI物理实现高达500倍的计算工程加速，减少流体模拟工具的运行时间。
- NVIDIA Apollo模型即将上线，用户可在build.nvidia.com和HuggingFace上注册获取通知。
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延伸问答
NVIDIA Apollo模型的主要应用领域有哪些？
NVIDIA Apollo模型主要应用于电子设备自动化、结构力学、天气气候、计算流体动力学、电磁学和多物理场等领域。
哪些行业领袖正在采用NVIDIA Apollo开放模型？
应用材料、Cadence、LAM Research、KLA、PhysicsX、Rescale、Siemens和Synopsys等行业领袖正在采用NVIDIA Apollo开放模型。
NVIDIA Apollo模型如何提高半导体制造的效率？
NVIDIA Apollo模型通过提高制造过程和最终产品的能效，帮助加速半导体制造能力，应用材料利用其实现了高达35倍的加速。
Cadence如何利用NVIDIA Apollo模型进行飞机模拟？
Cadence使用NVIDIA超级计算机生成高质量的全飞机模拟数据，训练出实时数字双胞胎模型。
PhysicsX平台如何支持AI生命周期？
PhysicsX平台支持从模拟和数据管理到模型训练、微调和部署的完整AI生命周期，集成了NVIDIA AI物理基础设施。
NVIDIA Apollo模型的发布计划是什么？
NVIDIA Apollo模型即将上线，用户可以在build.nvidia.com和HuggingFace上注册获取通知。
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