2025 年终总结:从时序数据库到 AI Infra 的转身

2025 年终总结:从时序数据库到 AI Infra 的转身

💡 原文中文,约7000字,阅读约需17分钟。
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内容提要

2025年是我转变的一年,离开了六年的舒适区,进入AI基础设施领域。在面试和选择工作中,我意识到思维方式和解决问题的能力比技术能力更重要。希望在新领域继续成长,追求卓越的工作状态。感谢所有支持我的人。

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关键要点

  • 2025年是我转变的一年,离开了六年的舒适区,进入AI基础设施领域。

  • 在面试中,我意识到思维方式和解决问题的能力比技术能力更重要。

  • TPCx-IoT的核心指标是吞吐与性价比,性价比更依赖架构与工程细节。

  • 通过切换报价测试到线下部署,我们用更少硬件测出了更高吞吐,进一步提升性价比。

  • 在跳槽过程中,我发现不同岗位对技能要求的差异,适合跨行业跳槽的机会更容易让人迁移能力。

  • 最终选择离职,去探索学习AI Infra的挑战,认为这是我2025年最重要的决定。

  • 工作中希望在轻松但专注的环境里,自驱地做有技术挑战和业务价值的事情。

  • 换工作后,意识到职业发展不是平滑曲线,而是关键的坎需要积累的复利。

  • 技术能力是入场券,但决定能走多远的是做事的风格和解决问题的能力。

  • 从用户视角理解开源社区的价值,选对开源框架能快速创造业务价值。

  • SOTA的落地与实际应用之间存在鸿沟,能把前沿技术用好也是一种能力。

  • GPU时代的数据架构设计围绕GPU展开,解决算力转化为业务价值的问题。

  • LLM帮助缩小信息差,快速学习和验证假设变得越来越重要。

  • 2025年让我重新审视过去的经历,坚定了未来的方向和工作状态。

延伸问答

2025年对作者的职业生涯有什么重要影响?

2025年是作者转变的一年,他离开了六年的舒适区,进入了AI基础设施领域,重新审视了自己的职业方向和工作状态。

在面试过程中,作者意识到了什么重要的能力?

作者意识到思维方式和解决问题的能力比技术能力更重要,这在面试中对他影响很大。

TPCx-IoT的核心指标是什么?

TPCx-IoT的核心指标是吞吐与性价比,性价比更依赖于架构与工程细节。

作者在跳槽过程中发现了哪些岗位的技能要求差异?

作者发现一类岗位对具体技能要求较高,入职后希望立即产出;而另一类岗位更关注综合能力和解决问题的能力。

作者对开源社区的理解有什么变化?

作者从用户视角理解开源社区的价值,认为选对开源框架能快速创造业务价值。

LLM在作者的工作中起到了什么作用?

LLM帮助作者缩小信息差,使他能够快速学习和验证假设,提升工作效率。

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