新兴云、主权AI与Postgres：受监管企业的新运营模式
内容提要
企业AI的未来依赖于基础设施战略，特别是在数据主权和合规性方面。成功的组织采用多云和混合策略，利用Postgres作为操作基础，以确保AI模型与数据紧密结合，从而提高性能和降低风险。EDB Postgres AI平台整合了操作数据库和AI能力，满足监管行业需求，推动企业在AI应用中的创新与控制。
关键要点
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企业AI的未来依赖于基础设施战略，特别是在数据主权和合规性方面。
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成功的组织采用多云和混合策略，确保AI模型与数据紧密结合，从而提高性能和降低风险。
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EDB Postgres AI平台整合了操作数据库和AI能力，满足监管行业需求。
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大多数成功的企业在基础设施策略上采取了以主权为设计的方式，超过75%的企业在多个云和本地环境中运营。
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推理工作负载优先考虑延迟、治理、可靠性和成本控制，必须在业务数据所在的位置运行。
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Postgres作为操作基础，能够整合操作数据、应用上下文和治理能力，简化架构复杂性。
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EDB Postgres AI平台使企业能够在数据所在位置部署AI，减少数据移动，提高性能，增强合规性。
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成功的企业认识到AI的成功依赖于将智能带到数据，而不是将数据带到智能。
延伸解读
基础设施战略的重要性
企业在AI应用中成功与否，关键在于基础设施战略的设计。采用多云和混合策略的企业能够更好地满足自身的业务和合规需求，避免依赖单一云服务提供商。这种灵活性使得企业能够在不同环境中高效运行AI模型，降低风险并提高性能。
数据主权与合规性
在高度监管的行业中，数据主权和合规性是企业AI成功的核心要素。企业必须确保数据和模型在合适的环境中运行，以满足法律法规要求。EDB Postgres AI平台通过将AI能力与操作数据库整合，帮助企业在合规的同时实现创新。
Postgres的优势
Postgres不仅是一个数据库，更是AI系统的治理内存层。它能够整合操作数据和应用上下文，简化架构复杂性。这种特性使得企业能够在保持数据安全和合规的前提下，灵活地部署AI应用，提升整体效率。
延伸问答
企业AI的未来依赖于什么样的基础设施战略？
企业AI的未来依赖于数据主权和合规性方面的基础设施战略。
EDB Postgres AI平台如何满足监管行业的需求？
EDB Postgres AI平台整合了操作数据库和AI能力，支持监管行业的合规性和创新需求。
成功的企业在基础设施策略上采取了什么样的设计方式？
成功的企业采取了以主权为设计的方式，超过75%在多个云和本地环境中运营。
推理工作负载在企业AI中面临哪些挑战？
推理工作负载面临延迟、治理、可靠性和成本控制等挑战，必须在业务数据所在的位置运行。
为什么Postgres被认为是AI时代的重要基础？
Postgres不仅是操作数据库，还能作为AI系统的治理内存层，简化架构复杂性。
企业如何在AI应用中保持数据主权？
企业通过采用主权架构，确保模型、数据和政策在指定环境中运行，从而保持数据主权。
