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AI原生时代来临，商汤大装置如何重塑算力集群架构
内容提要
商汤在AI原生时代重塑算力集群架构，推出AI算力池和虚拟集群技术，以提升资源利用率和扩缩容效率，推动国产推理基础设施升级，助力AI产业发展。
关键要点
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商汤推出AI算力池和虚拟集群技术，以提升资源利用率和扩缩容效率。
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AI算力池采用三明治水平分层架构，解决资源孤岛问题。
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虚拟集群技术实现控制面与数据面的全量托管，扩缩容效率提升至秒级。
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商汤自研三大套件以支持超大规模AI训练与推理。
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虚拟节点技术提供更灵活的算力资源，具备更高效的性能和安全性。
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商汤与生态伙伴合作，推动国产推理基础设施迭代升级，助力AI产业发展。
延伸解读
AI算力池的创新架构
商汤的AI算力池采用三明治水平分层架构，旨在解决资源孤岛问题。这种设计不仅提升了资源利用率，还能根据不同用户角色提供定制化服务，适应多样化的需求。用户可以在不同的算力形态之间快速切换，极大地提高了灵活性和效率。
虚拟集群的优势
商汤的虚拟集群技术实现了控制面与数据面的全量托管，显著提升了扩缩容效率。这种秒级响应的能力，解决了传统云服务中扩容慢的问题，使得用户在面对突发需求时能够迅速调整资源配置，确保业务的连续性和稳定性。
生态合作的重要性
商汤与生态伙伴的合作，尤其是与趋境科技的深度协作，展示了在AI基础设施领域的集体努力。通过共同推动国产推理基础设施的迭代升级，商汤不仅提升了自身的技术能力，也为整个行业的可持续发展提供了支持，促进了AI技术的普惠化。
延伸问答
商汤的AI算力池有什么特点？
商汤的AI算力池采用三明治水平分层架构，面向角色设计服务，支持资源自由流转，提升资源利用率。
虚拟集群技术如何提升扩缩容效率？
虚拟集群技术实现了控制面与数据面的全量托管，扩缩容效率提升至秒级，解决了传统云托管服务的扩容慢问题。
商汤自研的三大套件分别是什么？
商汤自研的三大套件包括SenseCore Scheduler、容错引擎和Agentic Engine，旨在支持超大规模AI训练与推理。
商汤如何解决算力资源的孤岛问题？
商汤通过AI算力池的三明治结构，杜绝了不同产品之间的资源孤岛问题，确保资源的自由流转。
商汤与哪些生态伙伴合作推动AI产业发展？
商汤与趋境科技及九源智能计算系统生态联合体合作，推动国产推理基础设施的迭代升级。
商汤的虚拟节点技术有什么优势？
虚拟节点技术提供轻量级的使用体验、高效性能和更好的安全性，能够无缝集成虚拟集群体系。
