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CodeMixBench：基于混合代码提示评估大型语言模型的代码生成能力
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了CodeMixBench基准，用于评估大型语言模型在混合代码提示下的生成能力。研究发现，混合提示会导致模型性能下降，尤其是小型模型，揭示了多语言代码生成的挑战及未来发展方向。
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关键要点
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本研究提出了CodeMixBench基准，用于评估大型语言模型在混合代码提示下的生成能力。
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研究发现，混合提示会导致模型性能下降，尤其是小型模型。
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研究揭示了多语言代码生成的挑战及未来发展方向。
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