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追踪变得更加实用：使用Sentry的新查询引擎进行搜索、可视化和警报
内容提要
Sentry的新Trace Explorer和Span Metrics功能使追踪数据分析更便捷，用户可以查询、计算指标、识别模式并创建警报，从而有效解决复杂性能问题，优化应用表现。
关键要点
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Sentry的新Trace Explorer和Span Metrics功能使追踪数据分析更便捷。
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用户可以查询、计算指标、识别模式并创建警报。
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新功能帮助用户解决复杂性能问题，优化应用表现。
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Trace Explorer允许按操作、服务名称或自定义属性查询数据。
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用户可以计算指标并可视化趋势和峰值。
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可以按用户区域、CDN提供商等分组数据以识别模式和异常。
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用户可以比较查询以查看特性标志、标签或用户属性对指标的影响。
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Trace Explorer可以快速解决用户流失、404错误、缓存使用等问题。
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用户可以添加自定义属性以解锁更多潜力，进行更深入的分析。
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Trace Explorer和Span Metrics使追踪数据可用于实时分析，快速可视化和警报。
延伸解读
新功能的实用性
Sentry的新Trace Explorer和Span Metrics功能大大简化了追踪数据的分析过程。用户可以通过自定义查询，快速识别性能瓶颈和异常，进而优化应用表现。这种实时分析能力使得开发者能够更主动地解决问题，而不是被动等待用户反馈。
数据分组与比较的重要性
通过按用户区域、CDN提供商等分组数据，用户能够识别出潜在的模式和异常。这种比较功能不仅能帮助开发者快速定位问题，还能为后续的优化提供数据支持，确保应用在不同环境下的稳定性和性能。
自定义属性的潜力
添加自定义属性可以极大地增强数据分析的深度和广度。开发者可以根据具体需求，灵活调整追踪数据，获取更具针对性的洞察。这种灵活性使得Sentry不仅仅是一个错误监控工具，更是一个全面的性能分析平台。
延伸问答
Sentry的新Trace Explorer和Span Metrics功能有什么用？
这些功能使追踪数据分析更便捷，用户可以查询、计算指标、识别模式并创建警报，从而有效解决复杂性能问题，优化应用表现。
如何使用Trace Explorer查询特定的追踪数据？
用户可以按操作、服务名称或自定义属性查询数据，以缩小数据集并找到相关的追踪信息。
Trace Explorer如何帮助识别性能问题？
用户可以计算指标、可视化趋势和峰值，并按用户区域或CDN提供商分组数据，以识别模式和异常，从而快速定位性能问题。
用户如何创建警报以监控追踪数据？
用户可以构建仪表板和警报，设置条件以便在特定指标达到阈值时自动通知，从而保持主动监控。
Trace Explorer与传统的指标平台有什么不同？
Trace Explorer不需要复杂的设置或专门的团队管理，用户可以直接从现有的追踪数据中快速开始使用。
如何利用自定义属性进行更深入的分析？
用户可以为追踪数据添加自定义属性，以解锁更多分析潜力，进行更细致的性能监控和问题排查。
