BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-05T00:00:00Z 使用大型语言模型和双任务学习提升化学反应和逆合成预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出ChemDual框架，解决化学反应与逆合成预测中的数据不足问题。通过引入440万条指令，结合增强型LLaMA模型和双任务学习，显著提升了预测准确性，展现了药物设计的潜力。 🏷️ 标签 ChemDual 化学反应 大型语言模型 药物设计 逆合成 预测准确性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
