自然语言处理评估指标
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原文英文，约500词，阅读约需2分钟。
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内容提要
ROUGE和BLEU是文本生成评估指标。ROUGE侧重于召回率，比较生成文本与参考文本的词汇重叠，适合用于摘要；而BLEU则关注精确度，评估生成文本与参考文本的匹配程度。BERTScore通过语义相似性评估文本，强调词义而非字面匹配。
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关键要点
- ROUGE是文本生成评估指标，侧重于召回率，适合用于摘要。
- ROUGE-1比较单词重叠，ROUGE-2比较二元组重叠，ROUGE-S比较跳跃二元组重叠，ROUGE-L找到最长公共子序列。
- BLEU关注精确度，评估生成文本与参考文本的匹配程度，最初用于机器翻译。
- BLEU包括简短惩罚，以防止生成过短的翻译。
- BERTScore通过语义相似性评估文本，强调词义而非字面匹配。
- BERTScore使用BERT模型将单词转化为向量，计算语义相似性。
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