一致性与分区容忍:理解CAP与PACELC

一致性与分区容忍:理解CAP与PACELC

💡 原文英文,约300词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

现代数据库已实现跨区域和节点的数据复制与并行查询处理。随着系统扩展,故障容忍与正确性之间的矛盾逐渐显现,数据库需在可用性与一致性之间权衡,CAP定理和PACELC定理有助于理解这些权衡。

🎯

关键要点

  • 现代数据库不再局限于单一设备,而是跨区域、节点复制数据,并能并行处理数百万个查询。
  • 随着系统扩展,故障容忍与正确性之间的矛盾逐渐显现,数据库需在可用性与一致性之间权衡。
  • 在系统出现故障时,数据库可能会选择牺牲一致性以保持可用性,反之亦然。
  • 分布式数据库需要不断管理这些权衡,例如写请求在一个区域成功而在另一个区域失败。
  • 读取操作可能返回过时数据,除非明确要求等待。
  • 一些系统优化可用性,接受不一致性,而另一些系统则在副本一致时才继续,牺牲速度以保持正确性。
  • CAP定理解释了在网络分区情况下,数据库必须在可用性和一致性之间做出选择。
  • PACELC定理扩展了这一思路,即使在没有故障的情况下,数据库仍需在延迟和一致性之间进行权衡。
➡️

继续阅读