一键体验 GLM-4-9B-Chat
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内容提要
智谱AI发布了多模态能力的开源模型GLM-4-9B，中文学科提升50%，上下文长度从128K到1M，模型词表从6万升级到15万，语言编码效率提升30%。OpenBayes平台上线了GLM-4-9B-Chat模型和一键部署教程。用户可通过邀请链接注册获得免费算力时长。
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关键要点
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智谱AI发布了多模态能力的开源模型GLM-4-9B。
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GLM-4-9B在中文学科方面的提升高达50%。
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上下文长度从128K升级到1M，模型词表从6万升级到15万。
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语言编码效率提升30%，可更快处理小语种任务。
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OpenBayes平台上线了GLM-4-9B-Chat模型，支持一键部署。
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用户可通过邀请链接注册获得4小时RTX 4090和5小时CPU的免费算力时长。
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一键部署教程已上线，无需输入命令即可体验GLM-4-9B-Chat。
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用户需在实名认证后才能使用API地址访问功能。
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延伸问答
GLM-4-9B模型的主要特点是什么？
GLM-4-9B模型具备多模态能力，中文学科提升50%，上下文长度从128K升级到1M，词表从6万增加到15万，语言编码效率提升30%。
如何在OpenBayes平台上体验GLM-4-9B-Chat模型？
用户可以通过OpenBayes平台的一键部署教程，克隆模型并选择算力，注册后可获得免费算力时长。
新用户注册GLM-4-9B-Chat模型有什么福利？
新用户注册后可获得4小时的RTX 4090和5小时的CPU免费算力时长，永久有效。
GLM-4-9B模型在处理小语种任务时的优势是什么？
GLM-4-9B模型的语言编码效率提升30%，使其在处理小语种任务时更快更有效。
如何使用GLM-4-9B-Chat进行对话？
在GLM-4-9B-Chat Demo页面输入文本后，点击“Submit”即可开始对话。
GLM-4-9B模型与Llama-3-8B模型相比有什么提升？
GLM-4-9B在中文学科方面提升了50%，并在多模态能力上可与GPT-4V相媲美。
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