一键体验 GLM-4-9B-Chat
内容提要
智谱AI发布了多模态能力的开源模型GLM-4-9B，中文学科提升50%，上下文长度从128K到1M，模型词表从6万升级到15万，语言编码效率提升30%。OpenBayes平台上线了GLM-4-9B-Chat模型和一键部署教程。用户可通过邀请链接注册获得免费算力时长。
延伸解读
GLM-4-9B 的核心升级点
GLM-4-9B 是智谱 AI 最新开源模型，首次具备多模态能力。相比 Llama-3-8B，其中文学科能力提升 50%，多模态表现可媲美 GPT-4V。上下文长度从 128K 扩展至 1M，能处理约 125 篇论文；词表从 6 万增至 15 万，中英文之外的语言编码效率平均提升 30%，小语种任务处理更快。
OpenBayes 一键部署体验
OpenBayes 平台已上线 GLM-4-9B-Chat 公共模型和配套教程，支持一键克隆部署，无需输入命令。用户选择 RTX 4090 算力后，等待约 3 分钟即可通过 API 地址访问 Demo 页面进行对话。注意：需完成实名认证才能使用 API 地址，若资源分配超过 10 分钟可尝试重启容器或联系客服。
免费算力与使用提示
新用户通过邀请链接注册可获 4 小时 RTX 4090 和 5 小时 CPU 免费算力，永久有效。Demo 页面提供超参数调节：Maximum length 控制最大输出长度，Top P 影响候选词范围，Temperature 调节随机性。这些设置可帮助用户根据任务需求调整生成效果。
Q&A
GLM-4-9B模型的主要特点是什么？
GLM-4-9B模型具备多模态能力，中文学科提升50%，上下文长度从128K升级到1M，词表从6万增加到15万，语言编码效率提升30%。
如何在OpenBayes平台上体验GLM-4-9B-Chat模型？
用户可以通过OpenBayes平台的一键部署教程，克隆模型并选择算力，注册后可获得免费算力时长。
新用户注册GLM-4-9B-Chat模型有什么福利？
新用户注册后可获得4小时的RTX 4090和5小时的CPU免费算力时长，永久有效。
GLM-4-9B模型在处理小语种任务时的优势是什么？
GLM-4-9B模型的语言编码效率提升30%，使其在处理小语种任务时更快更有效。
如何使用GLM-4-9B-Chat进行对话？
在GLM-4-9B-Chat Demo页面输入文本后，点击“Submit”即可开始对话。
GLM-4-9B模型与Llama-3-8B模型相比有什么提升？
GLM-4-9B在中文学科方面提升了50%，并在多模态能力上可与GPT-4V相媲美。
