大规模观点概括：使用 XL-OPSUMM 进行增量观点概括
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。电子商务中的意见总结基于用户对产品的评论，该研究通过提出 Xl-OpSumm 框架实现对大规模评论的生成总结，并在实验中展示其在 AMASUM 和 Xl-Flipkart 数据集上的效率提升。
OpinSummEval是一个包含人工评价和14个观点总结模型输出的数据集。研究发现，神经网络的指标通常优于非神经网络的指标，但即使是强大的模型如BART和GPT-3/3.5也不能在所有维度上一致地与人工评分相关，需要改进观点总结自动评估方法。
