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内容提要
特斯拉推出了FSD Beta v12，这是世界上第一个完全基于神经网络的自动驾驶系统。该系统在直播中表现出色，但也存在一些问题，如路况过于友好。然而，测试版本的视频显示，FSD Beta v12在雨夜和白天的表现都很好。特斯拉表示，FSD Beta v12通过数百万个视频剪辑的训练，取代了超过30万行代码。然而，该系统仍然存在一些不完美之处，需要进一步改进。此外，特斯拉每年在FSD上的投入高达20亿美元，而其他车企则面临着成本和算力的挑战。
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关键要点
- 特斯拉推出FSD Beta v12，这是第一个完全基于神经网络的自动驾驶系统。
- 直播中FSD Beta v12表现良好，但路况过于友好，存在一些问题。
- FSD Beta v12通过数百万个视频剪辑的训练，取代了超过30万行代码。
- 与FSD Beta v11相比，v12在绕行和识别交通信号灯方面有显著改善。
- FSD Beta v12的学习方式是通过真实驾驶员的行为，而非传统的代码编写。
- 特斯拉每年在FSD上的投入高达20亿美元，面临其他车企的成本挑战。
- FSD Beta v12仍然存在不完美之处，如在某些路口的决策不够果断。
- 特斯拉在训练中需要大量的算力，使用了1.5万块英伟达H100 GPU。
- 国内车企也在部署端到端方案以应对特斯拉的挑战，百度和阿里巴巴在GPU采购上排名靠前。
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