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OpinSummEval: 重新审视舆情摘要自动评估
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
OpinSummEval是一个包含人工评价和14个观点总结模型输出的数据集。研究者发现，基于神经网络的自动评估指标通常优于非神经网络的指标，但即使是强大的模型也不能在所有维度上一致地与人工评分相关。需要进一步改进观点总结自动评估方法。
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关键要点
- OpinSummEval是一个包含人工评价和14个观点总结模型输出的数据集。
- 观点总结任务独特关注于方面和情感，与其他总结任务不同。
- 研究探讨了24个自动评估指标与人工评分在四个维度上的相关性。
- 基于神经网络的自动评估指标通常优于非神经网络的指标。
- 即使是强大的模型（如BART和GPT-3/3.5）也不能在所有维度上与人工评分一致相关。
- 需要进一步改进观点总结的自动评估方法。
- 代码和数据可在指定URL公开获取。
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