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R-CoT: Inverse Chain of Thought Problem Generation for Geometric Reasoning in Large Multimodal Models

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内容提要

该研究提出了逆思维链(R-CoT)生成管道，解决了大型多模态模型在几何推理中缺乏高质量图像文本配对数据的问题，显著提升了模型在MathVista和GeoQA数据集上的表现。

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标签

models 几何推理 图像文本配对 多模态模型 性能提升 逆思维链
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