SCTNet：用于实时分割的单分支 CNN 与 Transformer 语义信息
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。SCTNet 是一种采用变换器语义信息的单分支卷积神经网络，用于实时分割任务，并在 Cityscapes、ADE20K 和 COCO-Stuff-10K 数据集上展现出最新的最先进性能。
本文介绍了一种适用于低内存嵌入式设备的快速分割卷积神经网络（Fast-SCNN），通过多个分辨率分支同时计算低级特征和高级特征，实现了高分辨率的空间细节与深度特征的结合。在 Cityscapes 数据集上，该网络以每秒 123.5 帧的速度获得了 68.0％的平均交并比准确率。
