BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-20T00:00:00Z ReCo-Diff: 探索基于 Retinex 的条件策略在扩散模型中用于低光图像增强 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 DiffLL是一种稳健高效的低光图像增强方法，利用波浪变换加速推理，通过前向扩散和反向去噪实现稳定去噪和减少随机性。高频率恢复模块能更好地恢复细节。实验证明该方法在定量和视觉上优于现有方法，并在效率上有显着提高。还证明了该方法在低光人脸检测方面的潜在实际价值。 🏷️ 标签 DiffLL 低光图像增强 前向扩散 反向去噪 图像增强 扩散模型 波浪变换 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
