DiffLL是一种稳健高效的低光图像增强方法，利用波浪变换加速推理并降低计算资源使用。通过前向扩散和反向去噪实现稳定去噪和减少随机性。高频率恢复模块利用图像细节实现更好的细粒度恢复。实验证明该方法在定量和视觉上优于现有方法，并在效率上有显着提高。还证明了该方法在低光人脸检测方面的潜在实际价值。

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该文介绍了一种名为DiffLL的低光图像增强方法，利用波浪变换加速推理并通过前向扩散和反向去噪实现稳定去噪和减少随机性。同时，设计了高频率恢复模块，实现更好的细粒度恢复。实验证明，该方法在定量和视觉上均优于现有的最先进方法，并且在效率上获得了显着的提高。此外，该方法在低光人脸检测方面具有潜在实际价值。

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