BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-01T00:00:00Z 快速扩散 EM：用于盲反问题的扩散模型及其在去卷积中的应用 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种名为DiffLL的低光图像增强方法，利用波浪变换加速推理，通过前向扩散和反向去噪实现稳定去噪和减少随机性。同时，设计了高频率恢复模块来补充对角信息，实现更好的细粒度恢复。实验证明，该方法在定量和视觉上优于现有方法，并在效率上有显着提高。此外，该方法在低光人脸检测方面具有潜在实际价值。 🏷️ 标签 DiffLL 低光图像增强 卷积 去噪 扩散模型 波浪变换 细粒度恢复 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
