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SWE-Fixer：训练开源大型语言模型以高效解决GitHub问题
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究提出了SWE-Fixer，一个开源大型语言模型，旨在高效解决GitHub问题。通过代码文件检索和编辑模块，SWE-Fixer克服了现有模型的可重复性和透明性不足的问题，并利用包含11万个GitHub问题及修复的数据集验证其有效性，为代码修复提供新方案。
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关键要点
- SWE-Fixer是一个开源大型语言模型，旨在高效解决GitHub问题。
- 该模型通过代码文件检索和编辑模块，克服了现有模型的可重复性和透明性不足的问题。
- 研究团队编制了一个包含11万个GitHub问题及其对应修复的数据集，以验证SWE-Fixer的有效性。
- SWE-Fixer为代码修复提供了新的解决方案和数据支持。
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