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RDPM: Solving Diffusion Probabilistic Models through Recursive Token Prediction

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出递归扩散概率模型（RDPM），旨在解决扩散概率模型与大语言模型在生成图像和文本方面的差异。RDPM通过递归令牌预测机制增强了扩散过程，展现出优越的性能，尤其在推理速度上具有明显优势。

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