BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-24T00:00:00Z RDPM: Solving Diffusion Probabilistic Models through Recursive Token Prediction 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出递归扩散概率模型（RDPM），旨在解决扩散概率模型与大语言模型在生成图像和文本方面的差异。RDPM通过递归令牌预测机制增强了扩散过程，展现出优越的性能，尤其在推理速度上具有明显优势。 🏷️ 标签 diffusion models 扩散过程 推理速度 生成图像 生成文本 递归扩散概率模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
