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Enhanced Coarse-to-Fine Process Reward Modeling for Mathematical Reasoning
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种粗到精的框架，旨在解决数学推理任务中过程奖励模型的不足，通过合并相邻步骤进行粗略推理，并逐步细化以提升推理性能。
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关键要点
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本文提出了一种粗到精的框架，旨在解决数学推理任务中过程奖励模型的不足。
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该框架通过合并相邻步骤进行粗略推理，逐步细化以提升推理性能。
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特别关注过程数据收集的细粒度划分问题。
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通过合并临近步骤收集粗略推理步骤，逐步减少合并粒度以收集细粒度推理步骤。
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在多个数学推理数据集上显著提高推理性能。
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