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确定性还是概率性？大型语言模型作为随机数生成器的心理学
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨大型语言模型（LLMs）在生成随机数时的表现差异，分析了模型架构、数值范围、温度和提示语言的影响。结果表明，尽管模型基于随机机制，但在输出随机数字时常表现出确定性，反映了训练数据和人类认知偏见对结果的影响。
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关键要点
- 本研究探讨大型语言模型（LLMs）在生成随机数时的表现差异。
- 分析了模型架构、数值范围、温度和提示语言对生成结果的影响。
- 研究发现，尽管模型基于随机机制，但在输出随机数字时常表现出确定性。
- 这种确定性反映了训练数据中的偏见以及人类认知偏见对结果的影响。
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