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塑造子空间：大型语言模型的约束全细调以实现持续学习

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种新的持续全细调方案，解决大型语言模型的灾难性遗忘问题。通过自适应奇异值分解，动态识别低秩参数子空间，减少干扰，显著提升模型的准确性和语言能力保留。

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