BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-18T00:00:00Z T-Code：简化时态潜在编码以实现高效的动态视图合成 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种基于神经隐式表示和不可导函数的算法，能够从单目视频中生成任意视角和任意时间步长下的新视图。通过联合训练静态和动态NeRF，并使用正则化约束解决样本不足问题，取得了良好的实验效果。 🏷️ 标签 不可导函数 单目视频 新视图 正则化约束 神经隐式表示 视图 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
