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T-Code：简化时态潜在编码以实现高效的动态视图合成

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究提出了一种基于神经隐式表示和不可导函数的算法，能够从单目视频中生成任意视角和任意时间步长下的新视图。通过联合训练静态和动态NeRF，并使用正则化约束解决样本不足问题，取得了良好的实验效果。

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标签

不可导函数 单目视频 新视图 正则化约束 神经隐式表示 视图
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