该研究提出了一种基于神经隐式表示和不可导函数的算法，能够从单目视频中生成任意视角和任意时间步长下的新视图。通过联合训练静态和动态NeRF，并使用正则化约束解决样本不足问题，取得了良好的实验效果。

该研究提出了一种基于神经隐式表示及不可导函数的算法，能够从单目视频中生成任意视角和任意时间步长下的新视图。通过联合训练静态和动态的NeRF，并使用正则化约束解决了样本不足的问题，实验效果良好。