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Im4D: 动态场景的高保真实时新视角合成

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。

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内容提要

该研究提出了一种基于神经隐式表示及不可导函数的算法，能够从单目视频中生成任意视角和任意时间步长下的新视图。通过联合训练静态和动态的NeRF，并使用正则化约束解决了样本不足的问题，实验效果良好。

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