使用 Wolfram Alpha 和 Code Interpreter 插件在数学和科学问题上测试 GPT-4
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。该报告描述了对 GPT-4 的大规模语言模型进行的测试,使用 Wolfram Alpha 和 Code Interpreter 插件解决科学和数学领域的 105 个原创问题,表明插件显著增强了 GPT 解决这些问题的能力,然而仍然存在界面问题,在从插件获得有用答案的问题表述方面存在困难,修复这些界面问题是使 GPT 成为可靠的大学水平计算问题工具的中心挑战。
OpenAI最新模型GPT-4在多个领域表现接近或超过人类水平,代表了新的群体智能语言模型。然而,GPT-4的局限性需要超越预测新范式,以实现更深入和全面的AGI版本的发展。该技术的社会影响和未来研究方向也被讨论。