情感决策的离散与连续算法比较

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内容提要

该研究提出了一种基于多任务和分层多任务学习框架的方法,用于模拟连续和离散情感标签之间的关系,并提高情感识别任务的鲁棒性和性能。实验结果显示该模型在IEMOCAP和MSPPodcast数据集上有显著的性能改进。

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