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量化交易者学习哪些编程语言和技能最有用？
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原文约500字/词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了量化交易者需要掌握的编程语言和技能，强烈建议掌握Python、git、docker、GCP、SQL、Apache Airflow等工具。量化交易者还使用其他工具构建数据库、保护代码并安排脚本部署。Excel在量化交易中也有重要作用。
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关键要点
- 量化交易者需要掌握的编程语言和技能包括Python、git、docker、GCP、SQL、Apache Airflow等工具。
- 量化交易者使用Python和SQL构建数据库、保护代码并安排脚本部署。
- Python在数据操作和机器学习库（如numpy、scikit-learn）中非常有用。
- SQL或kdb在某些情况下可能有用，C++或C#适合更接近代码的交易者。
- Excel在量化交易中被广泛使用，但常常被外界低估。
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