高管指南:数据、分析与人工智能转型,第七部分:进入生产阶段并扩大采用
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于: 。This is part seven of a multi-part series to share key insights and tactics with Senior Executives leading data and AI transformation initiatives...
本文是一个多部分系列的第七部分,旨在与领导数据和人工智能转型项目的高级执行官分享关键见解和策略。文章强调了在利用新的数据生态系统时,组织必须保持纪律,管理和使用数据,以实现推动业务价值的用例。同时,建议建立一套清晰的指标来衡量采用情况,并跟踪用户体验的改善。文章还提到了数据集注册的重要性,以及业务和技术元数据、数据质量规则和血统解决方案的作用。最后,文章列举了一些关键指标,如消耗的数据量、源系统贡献数据的百分比、策划数据表的数量和注册数据集的百分比。