SEER：一种用于上下文混合问答的背包法示例选择

RetICL是一种可学习的方法，用于模拟和最佳选择逐个该如何为in-context learning选择任务例子。它使用LSTM设计示例检索器模型，并使用PPO进行训练。在数学问题求解数据集上验证了RetICL，表明它优于启发式和可学习的基线，并在TabMWP数据集上实现了最先进的准确性。