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解读多语言中对于是非问题的间接回答

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文介绍了BoolQ数据集和迁移学习的基线效果，发现从蕴涵数据进行转移的效果最好。作者的最佳方法是在MultiNLI上训练BERT，然后在训练集上重新训练它，准确率为80.4％。

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