BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-11T00:00:00Z 基于具体子空间学习的多任务模型融合中干扰消除 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种新的知识蒸馏技术，用于降低持续学习中的遗忘。该技术利用神经网络的潜在空间结构和线性子空间来保持知识。实验证明该方法在多个数据集上优于其他连续学习方法。 🏷️ 标签 子空间 持续学习 知识蒸馏技术 神经网络 线性子空间 遗忘 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
