GPT-4-turbo是长上下文的RAG
原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。发表于：。GPT-4-turbo 现在可以处理 128K 输入令牌！这是下一代 RAG：长 上下文 RAG！ 什么是RAG？ RAG(Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成) 是一个人工智能框架，用于从外部知识库检索事实，以最准确、最新的信息为基础的大语言模型 (LLM)，并让用户深入了解 LLM 的生成过程。
GPT-4-turbo是下一代RAG，可以处理128K输入令牌。RAG是一个人工智能框架，用于从外部知识库检索事实，提高大语言模型的质量。GPT-4-turbo的长上下文窗口可以克服搜索的局限性。多索引RAG可以从多个来源提取上下文，提高上下文涌现潜力。
