极道
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GPT-4-turbo是长上下文的RAG
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原文中文，约1000字，阅读约需3分钟。
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内容提要
GPT-4-turbo是下一代RAG，可以处理128K输入令牌。RAG是一个人工智能框架，用于从外部知识库检索事实，提高大语言模型的质量。GPT-4-turbo的长上下文窗口可以克服搜索的局限性。多索引RAG可以从多个来源提取上下文，提高上下文涌现潜力。
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关键要点
- GPT-4-turbo现在可以处理128K输入令牌，是下一代长上下文RAG。
- RAG（检索增强生成）是一个人工智能框架，用于从外部知识库检索事实，提高大语言模型的质量。
- 大语言模型可能不一致，有时会反映随机事实，RAG通过外部知识源补充内部信息表示。
- 实施RAG的两个主要好处是确保模型访问最新、可靠的事实，并让用户能够检查模型的来源。
- GPT-4-turbo的长上下文窗口可以克服搜索的局限性，允许输入更多对象以提高输出结果。
- 多索引RAG可以从多个来源提取上下文，增强上下文涌现潜力。
- 长上下文RAG与多索引结合，可以创建多种方法来融合相关数据块。
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