共谋者的解剖：利用全面的 Twitter 数据集揭示特征
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究提出一种新的方法，建立一个包括参与 2022 年全年阴谋相关活动的推特用户的数据集，该数据集通过独立于具体阴谋理论和信息运作进行数据收集。通过比较分析，结果显示阴谋用户和对照组在个人资料特征上相似，但在行为和活动上有明显的差异，尤其是讨论的主题、使用的专业术语以及对热门话题的立场。最后，我们开发了一个分类器，使用 93 个特征来识别阴谋用户，结果表明该分类器具有高准确性（平均 F1...
本研究建立了一个包含2022年全年参与阴谋活动的推特用户数据集，并发现阴谋用户在个人资料特征上与对照组相似，但在行为和活动上存在明显差异。研究还开发了一个分类器，使用93个特征来识别阴谋用户，结果显示该分类器具有高准确性。
