ORBIT: Cost-Effective Dataset Curation for Domain Adaptation of Large Language Models - A Case Study in Astronomy

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内容提要

本研究提出ORBIT方法,旨在从嘈杂的网络源中高效策划高质量的领域特定数据集,以提升语言模型在特定领域(如天文学)的表现,展示其广泛适用性。

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