从对话到自动化：利用大型语言模型分析问题解决疗法中的策略

本研究解决了如何有效自动化问题解决疗法（PST）的问题，特别是在心理健康护理中引入技术的背景下。通过分析匿名的治疗记录，研究展示了使用大型语言模型（LLMs）识别和分类PST策略的新方法。最重要的发现是GPT-4o模型在识别PST策略方面的准确率高达0.76，显著提高了治疗对话分析的自动化潜力，从而支持心理治疗师进行更精准的干预。