基于深度学习的深度估计系统文献综述

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内容提要

本文综述了深度估计领域,重点讨论深度学习方法如何解决传统技术的泛化能力不足。研究整合了多种深度学习模型和数据集,结果表明深度学习在深度估计中展现出巨大潜力。

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关键要点

  • 本文综述了深度估计领域,重点讨论深度学习方法的应用。
  • 传统估计技术在多样场景下普遍面临泛化能力不足的问题。
  • 研究系统性整合了不同类型深度学习模型和数据集。
  • 尽管缺乏真实数据的挑战,深度学习在深度估计中展现出巨大潜力和影响。
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