Harnessing PDF Data to Enhance the Performance of Japanese Large Multimodal Models

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内容提要

本研究探讨如何利用日本PDF数据提升大型多模态模型(LMMs)的性能。通过自动提取PDF中的图文对,构建了丰富的训练集,实验证明在日本LMM基准测试中显著提高了模型性能,展示了PDF数据的多模态资源价值。

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关键要点

  • 本研究探讨如何利用日本PDF数据提升大型多模态模型(LMMs)的性能。
  • 当前日本LMMs的有效性受限于高质量训练数据的不足。
  • 研究通过自动提取PDF中的图文对,构建了丰富的训练集。
  • 实验证明在日本LMM基准测试中显著提高了模型性能。
  • 研究展示了PDF数据作为多模态资源的价值。
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