逻辑错误:相关性谬误
原文中文,约1700字,阅读约需4分钟。发表于: 。相关性谬误(Correlative Fallacy):混淆了相关性和因果关系。 因果关系和相关性之间的区别在于,在因果关系中,一个事件直接对另一事件负责,而在相关性中,两个事件同时存在,但它们的关系可能是由于第三个变量造成的。 说相关性意味着因果关系是不正确的。对于 A 导致 B,我们倾向于说,至少: A 必须先于 B。 两者必须共变(一起变化) 没有任何竞争性的解释可以更好地解释 A 和 B 的协方差。
相关性谬误是混淆相关性和因果关系的错误。相关性是指两个事件同时存在,但可能由第三个变量造成。因果关系要求A先于B发生,两者共变,且没有竞争性解释。科学家必须设计和控制实验,消除偏见和混淆变量。相关性量化科学研究中的强度和方向。相关系数范围从-1到1。相关性不意味着因果关系。因果关系的确定困难,科学家容易犯错误。