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基于 Transformer 的以跨币种相关性和情感分析为基础的以太坊价格预测方法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究发现，使用基于Transformer的神经网络预测以太坊加密货币价格时，加密货币价格与其他加密货币和市场情绪相关。尽管数据集小且架构简单，Transformer模型在某些参数上超越了ANN和MLP。结论提出了加密货币价格变动受情绪影响的因果关系幻觉的假设。
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关键要点
- 研究使用基于Transformer的神经网络预测以太坊加密货币价格。
- 加密货币价格与其他加密货币和市场情绪有很强的相关性。
- 模型利用Transformer架构进行多种设置，包括成交量、情绪和相关加密货币价格。
- 尽管数据集小且架构简单，Transformer模型在某些参数上超越了ANN和MLP。
- 结论提出了加密货币价格变动受情绪影响的因果关系幻觉的假设。
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