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CausalScore: 用于评估开放领域对话系统中回复相关性的自动无参考度量
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了CausalScore，一种用于评估开放领域对话系统回应质量的新度量标准。通过测量对话历史和回应之间的因果关系强度来评估回应的相关性。实验结果显示CausalScore在与人类判断的一致性方面优于现有指标。作者还提供了一个带有人工注释的因果关系对话数据集CGDIALOG+，以促进未来自动度量标准的发展。
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关键要点
- CausalScore是一种新度量标准，用于评估开放领域对话系统回应质量。
- CausalScore通过测量对话历史和回应之间的因果关系强度来评估回应的相关性。
- 实验结果显示CausalScore在与人类判断的一致性方面优于现有指标。
- 作者提供了带有人工注释的因果关系对话数据集CGDIALOG+，以促进未来自动度量标准的发展。
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