BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-11T00:00:00Z 数据同化的神经 Koopman 先验 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究使用神经网络架构和Koopman算子理论，实现了动力学系统数据的线性描述和长期连续重现，可应用于时间序列插值和预测。 🏷️ 标签 Koopman算子 动力学系统 插值预测 时间序列 神经网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
